Nvidia向台积电放晶片业核弹!AI加速晶圆制程、台积电6月导入
美国绘图晶片大厂辉达NVIDIA本周稍早举行年度 GPU 技术大会,辉达执行长黄仁勋在会上释出晶片业核弹,宣布辉达与台积电等半导体巨头合作,推出 AI 产品cuLitho,将 AI 导入晶圆制程中最关键的微影制程,这能提高生产效能 40 倍以上,台积电自 6 月起将开始应用。前情提要:Nvidia:AI迎来iPhone等级革命,人人可租用 DGX Cloud 生成自家 ChatGPT背景补充:比尔盖兹宣布AI时代来了!点名 OpenAI GPT 成企业胜出关键
辉达NVIDIA执行长黄仁勋在 21 日的年度 GPU 技术大会上宣布,AI 的 iPhone 时刻已经到来,辉达正和 Google Cloud、微软等科技大厂合作,将提供超级电脑租借服务DGX Cloud,以及推出生成式 AI 云端服务 AI Foundation。
值得注意的是,黄仁勋还放出晶片业的核弹,宣布与全球晶圆代工龙头台积电、光刻机霸主 ASML、全球最大电子设计自动化EDA公司新思科技Synopsys等三大半导体巨头合作,推出可加速晶圆制程、用于运算式微影技术的软体库 cuLitho。
coinbase官方网址cuLitho 简介
据辉达官网介绍,制造电脑晶片需要经过一个称为运算微影Computational lithography的关键步骤,涉及电磁物理、光化学、计算几何、迭代优化和分散式运算,运算微影过程是半导体生产中最繁杂的工作运算之一,需要大量的数据中心,随着时间推移,运算需求更是越来越大。
而 cuLitho 是一个用于运算微影的软体库,能够缩短先进制程晶片的光罩时程、拉升良率,并且可大幅降低晶圆制造所需能耗,黄仁勋在年度 GPU 技术大会上指出,从今年 6 月起,台积电将开始采用 cuLitho 来生产。
根据黄仁勋的说法,在导入 cuLitho 技术后,台积电仅需使用 500 台 NVIDIA DGX H100 伺服器,就足以做到相当于 4 万台 CPU 伺服器的运算工作量,且耗用的电力也从原本的 35 兆瓦大幅降低至 5 兆瓦,借由 cuLitho 技术,将可为2 奈米及更先进的制程发展奠定基础。
台积电总裁魏哲家透过声明表示,透过将昂贵的运作转移至 GPU,cuLitho 团队在加速运算式微影技术方面取得令人称羡的进展,透过将昂贵的运作转移至 GPU,这一发展为台积电开启新的可能性,能更广泛地部署反向微影技术、深度学习等微影解决方案,为半导体缩放的延续性做出重要贡献。
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